资料内容：
⼀、前⾔
1.1 技术背景
随着物联⽹（IoT）、⼤数据、⼈⼯智能等技术的快速发展，传统农业正在向智慧农业转型。智
能农业管理系统通过传感器⽹络实时采集农⽥环境数据（温度、湿度、光照、⼟壤养分等），结
合数据分析和智能决策算法，实现农业⽣产的精准化、⾃动化和智能化管理。
为什么需要智能农业管理系统？
提⾼⽣产效率：⾃动化监测和控制减少⼈⼯成本
精准决策：基于数据分析的科学种植决策
资源优化：精准灌溉和施肥，降低⽔肥浪费
⻛险预警：实时监测异常情况，及时预防病⾍害
可追溯性：完整记录⽣产过程，保障⻝品安全
1.2 应⽤场景
智能农业管理系统适⽤于以下场景：
⼤型农场：规模化种植的精准管理
温室⼤棚：环境参数的⾃动化控制
果园管理：果树⽣⻓监测和病⾍害预警
畜牧养殖：养殖环境监控和饲料管理
⽔产养殖：⽔质监测和增氧控制
1.3 本⽂⽬标
本⽂将详细阐述智能农业管理系统的业务需求分析和系统架构设计，包括：
完整的业务需求分析（功能需求、⾮功能需求）
系统架构设计（技术选型、架构模式、模块设计）
核⼼功能模块的详细设计
数据库设计和接⼝设计
部署⽅案和运维策略部署⽅案和运维策略
